金融AI分析学習プログラム

実践的な予測分析スキルを6ヶ月で身につける、業界専門家による集中トレーニングプログラム

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実践重視のカリキュラム設計

2025年秋開講予定の本プログラムは、金融業界で実際に使われている予測分析手法を基礎から学べる構成になっています。理論だけでなく、実際の市場データを使った演習を重視しているため、卒業後すぐに現場で活用できる技術が身につきます。

週2回の対面授業と自習サポートを組み合わせ、働きながらでも無理なく学習を継続できるスケジュールを採用しています。

1-2ヶ月目

基礎理論と環境構築

金融市場の基本概念から統計学の基礎まで、予測分析に必要な土台作りを行います。同時に分析ツールの操作方法も習得し、実習の準備を整えます。

3-4ヶ月目

データ分析実践演習

実際の株価データや経済指標を使った分析演習を開始します。パターン認識や相関分析など、実務で頻繁に使われる手法を中心に学習を進めます。

5-6ヶ月目

高度な予測モデル構築

機械学習を活用した予測モデルの構築と検証を行います。最終課題として、実際の金融機関で想定される分析プロジェクトに取り組みます。

主任講師・金融データサイエンティスト

大手証券会社で12年間、クオンツアナリストとして勤務後、金融AI分野の研究開発に従事。実際の運用現場での経験を活かした、実践的な指導に定評があります。「理論を理解するだけでなく、現場でどう活用するかまでお教えします」

副講師・統計解析専門家

金融庁での政策立案業務を経て、現在は独立系資産運用会社でリスク管理を担当。統計学の基礎から高度な分析手法まで、段階的で分かりやすい説明を心がけています。「数学が苦手な方でも、必要な部分から着実に身につけられるようサポートします」